广饶李萌:金融机构需要积极拥抱智能革命,加快本地化部署
专题:数字金融与金融安全大会
广饶 “2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”于6月9-10日举办,主题为“人工智能机遇:未来金融格局重塑及安全治理(♌)”。十四届全国(😅)政协委员、科学技术部原副部长李萌出席并演讲。
广饶 李萌表示,金融业本质上是服务业,在数字化和智能化的背景下,金融业的格局和业务将面临重塑。金融机构和传统金融业务需要积极拥抱智能革命,加快本地化部署,从应用的角度讲,就是“早介入,早受益;深接入,深受益”。
一(😩)方面,要全面引入智能技术,用高性价比的大模型重塑金融实物、组织形态和业务流程。另一方面,要创新金融工具和产品,发展(🍫)新业态,更有效地支持智能化、智能产业化和产业智能化的发展。
广饶 他指出,当前,大模型发展迅(⛴)速,垂直应用大范围展开。金融业的数字化尚未完成,但智能化已经抢跑。数字化是基础,智能化是更高目标,两者相辅相成。然而,如何进行本地化部署(⌚)仍面临挑战。
广饶 李萌认为,在金融领(🔓)域,大模(📀)型作为银行数字化转型的重要动力,正在深刻改变银行业的经营模式和服务模式。银行业在数字化和智能化方面走在前列,具有大模型应用的先天优势。然而,金融业深层次人工智能的应用仍处于初级阶(🖍)段,各种金融大模型在单一(🏒)问题上的独立作战能力强,但(🏍)在完成具体场景下需(🌼)要经历多个环节的各项任务能力上还需要加强。
广饶 面对这种形势,李萌提出应采取以下本地化策略。
全场景革命:推出整体场景的一揽子解决方案,通过全场景布(🚔)局和智能化明确路线图,构建智能体驱动的工作流,重整信息流和数据流,在具(🥝)体场景中(⏪)形成闭环。
广饶 蛙跳式部署:在多层次应用布局中,选择合适的、管用的技术,避免盲目追求(🌉)高端技术。同时,从安全的角度出发,进行云边(📂)端模型的合理化分布式布局,维护金融数据安全。
夯实基础层:提升算力和数据水平,坚持打造大规模国产算力集群,加强高质量数据建设,提高数(🚒)据存储、权益管理和资源分配效率。
广饶 此外,李萌提到,还应适应数字化和智能化的趋(🌔)势,进行金融产品创新。探索新的(🐈)金融赋能模式,支持大模型公司挺过难关走向盈利。市场对大模型研发的支持力度需要进一步增强,金融界应根据智能产业的发展和产品功能及价值,创新金融产品,开辟融资渠道。
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